En las últimas semanas he estado trabajando en un caso práctico de análisis de datos con Power BI. Los datos utilizados en esta práctica han sido proporcionados por datdata, academia online especializada en formación para analistas de datos y Power BI.
El caso se centra en una empresa ficticia de hipermercados tecnológicos al que llamaremos APPOL. Esta empresa opera a nivel internacional, y tiene un catálogo amplio de productos, categorizados como: accesorios, aplicaciones, celulares, música, computadoras, tablets, entre otros.
El objetivo de esta práctica es crear un dashboard que permita el análisis:
- Beneficios y márgenes desde distintas perspectivas clave para el negocio:
- Por país y continente
- Por tipo de producto
- Por año y trimestre.
A partir de un modelo de datos bien estructurado, desarrollo un dashboard que permite responder preguntas estratégicas como: – ¿En qué países se obtienen mayores márgenes? – ¿Qué tipo de productos son más rentables en cada continente? – ¿Cómo evolucionan los beneficios a lo largo del tiempo? – ¿Qué combinaciones de producto y región generan mayor valor? Durante el proceso, es necesario trabajar diversos aspectos fundamentales de Power BI:
- Modelado de datos y relaciones.
- Creación de medidas DAX para el cálculo de márgenes y beneficios.
- Diseño de visualizaciones claras y orientadas a negocios.
- Uso de segmentadores para análisis dinámico por tiempo, producto y geografía.
- Tablas y gráficos que facilitan la toma de decisiones basada en datos.
PowerBI #BusinessIntelligence #DataAnalytics #DATDATA #Aprendizaje #DataDriven