En este proyecto se ha diseñado y desarrollado un dashboard analítico en Power BI con el objetivo de estudiar, desde una perspectiva general, la distribución de la población mundial (tamaño) y analizar la relación entre dos indicadores demográficos: la esperanza de vida y la mortalidad infantil. Más allá de la simple representación gráfica de datos, el enfoque del trabajo ha estado orientado a construir un entorno que favorezca el análisis exploratorio, la detección de patrones y la comprensión de relaciones que, a través de datos tabulares, resultarían mucho menos evidentes.
El informe se estructura en dos páginas claramente diferenciadas pero conectadas por una misma base geográfica y demográfica. Ambas comparten las dimensiones de continente y país como eje central del modelo, lo que permite mantener una coherencia analítica a lo largo de todo el dashboard y facilita que el usuario pueda navegar entre distintos enfoques sin perder el contexto del análisis.
Puedes consultar e interacturar con el informe AQUÍ.
Análisis de la distribución de la población mundial
La primera página del informe está dedicada al estudio de cómo se distribuye la población a nivel global. El objetivo aquí no es únicamente mostrar cifras absolutas, sino permitir entender el peso relativo de cada región y de cada país dentro de su contexto geográfico.
Para ello se ha implementado una tabla jerárquica (matriz) que parte del nivel de continente y permite descender hasta el detalle por país. Este diseño jerárquico no es casual, ya que responde a la necesidad de ofrecer una lectura multinivel de los datos. A nivel agregado, el usuario puede comparar fácilmente continentes entre sí y entender cuáles concentran mayor volumen de población. Al descender al detalle, se hace posible identificar qué países son responsables de ese peso demográfico dentro de cada región. La navegación mediante drill-down y drill-up aporta una experiencia analítica natural, donde el usuario controla el nivel de profundidad de la información que desea explorar.
Este análisis tabular se complementa con un mapa mundial en el que la población de cada país aparece representado mediante una burbuja. El tamaño de esta burbuja es proporcional al tamaño de población (en número de habitantes), mientras que el color identifica el continente al que pertenece. Esta combinación de variables visuales permite añadir varias capas de información en una única representación. De un solo vistazo, el usuario puede identificar las zonas del planeta donde se concentran los grandes núcleos de población y observar cómo se distribuyen espacialmente.
El mapa aporta un componente visual que refuerza lo observado en la tabla y permite detectar patrones que difícilmente se perciben solo con números.
Análisis conjunto de esperanza de vida y mortalidad infantil
La segunda página del dashboard cambia el enfoque desde la cantidad de población hacia la calidad de vida, utilizando para ello dos indicadores demográficos ampliamente reconocidos como reflejo del nivel de desarrollo de un país: la esperanza de vida y la mortalidad infantil.
El elemento central de esta página es un gráfico de dispersión en el que cada punto representa un país. En el eje horizontal se sitúa la esperanza de vida y en el eje vertical la mortalidad infantil. Esta elección de visualización responde a la necesidad de analizar la relación entre dos variables cuantitativas de forma clara y directa.
A través de este gráfico se observa con gran claridad una correlación negativa muy marcada. Los países con menor esperanza de vida tienden a presentar tasas más elevadas de mortalidad infantil, mientras que aquellos con mayor esperanza de vida muestran valores significativamente más bajos en este indicador. Esta relación, que desde el punto de vista estadístico puede resultar esperable, se hace visualmente evidente gracias al scatter plot, que convierte una relación numérica en un patrón fácilmente interpretable.
Para complementar esta visualización se ha incorporado nuevamente una tabla jerárquica por continente y país que muestra ambos indicadores. Esta tabla permite validar con detalle los patrones observados en el gráfico y facilita el análisis comparativo entre regiones y países concretos. El usuario puede identificar casos particulares, comparar países dentro de un mismo continente o analizar diferencias significativas entre regiones del mundo.
El análisis se refuerza con un segundo mapa mundial en el que se representa el valor de la mortalidad infantil. Esta representación geográfica permite observar ciertos patrones no solo son numéricos, sino también espaciales.
Interactividad y análisis exploratorio mediante segmentadores
Un elemento clave en el diseño del dashboard ha sido la incorporación de segmentadores que permiten al usuario filtrar dinámicamente la información. Estos segmentadores incluyen filtros por país, rangos de población, esperanza de vida y mortalidad infantil.
La presencia de estos filtros transforma el informe en una herramienta de análisis interactivo en lugar de una simple visualización estática. El usuario puede aislar regiones concretas, centrarse en países con características similares, analizar únicamente aquellos con determinados niveles de población o estudiar subconjuntos específicos en función de los indicadores de salud.
Esta capacidad de filtrado permite descubrir relaciones que no son evidentes a primera vista y favorece un análisis personalizado en función de los intereses del usuario.
Consideraciones técnicas y de diseño aplicadas en Power BI
Desde el punto de vista técnico, el desarrollo del dashboard ha seguido una serie de buenas prácticas orientadas tanto al modelado de datos como al diseño visual. La utilización de jerarquías geográficas ha sido fundamental para facilitar el análisis multinivel. La selección de cada tipo de visualización ha respondido a una necesidad analítica concreta, evitando el uso de gráficos que aporten valor únicamente estético.
Todo el diseño está orientado a favorecer el análisis exploratorio y la comprensión de relaciones entre variables, más que a la mera presentación de cifras.
Contexto de los datos y marco del proyecto
Es importante señalar que los datos utilizados para la construcción de este dashboard proceden de fuentes públicas.Trabajar con datasets abiertos no solo facilita la validación de los resultados, sino que también permite que cualquier persona pueda replicar el ejercicio y profundizar en el estudio de estos indicadores demográficos.
El desarrollo de este proyecto se ha llevado a cabo en el marco de la formación especializada en Power BI impartida por la academia DATDATA, donde el enfoque no se limita al uso de la herramienta desde un punto de vista técnico, sino que pone un fuerte énfasis en el diseño de modelos analíticos, la correcta elección de visualizaciones y la construcción de informes orientados al análisis y a la toma de decisiones.
Este contexto formativo ha sido clave para abordar el desarrollo del dashboard con una metodología clara, aplicando buenas prácticas tanto en el modelado de datos como en el diseño visual y la experiencia de usuario, aspectos que se reflejan en la estructura y funcionamiento del informe final.
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