{"id":245,"date":"2023-10-14T00:38:31","date_gmt":"2023-10-14T00:38:31","guid":{"rendered":"https:\/\/agustincastro.es\/?p=245"},"modified":"2024-03-31T16:52:26","modified_gmt":"2024-03-31T16:52:26","slug":"renovarse-o-morir-aplicando-la-ciencia-de-datos-en-la-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/agustincastro.es\/index.php\/2023\/10\/14\/renovarse-o-morir-aplicando-la-ciencia-de-datos-en-la-empresa\/","title":{"rendered":"Renovarse o morir: Aplicando la Ciencia de datos en la empresa."},"content":{"rendered":"\n<p>\ud83d\udce2 <strong>Renovarse o morir, se suele decir<\/strong>. Como era de esperar, las empresas han escogido mayoritariamente la primera opci\u00f3n y hoy, destaca la enorme cantidad ofertas de empleo relacionadas con el mundo del an\u00e1lisis de datos, a diferentes niveles t\u00e9cnicos, de \u00e1rea de conocimiento y, en todo tipo de sectores e industrias. <\/p>\n\n\n\n<p>Desde hace mucho tiempo se habla de lo que ha venido a denominarse como <strong>Ciencia de datos<\/strong> (<strong>Data Science<\/strong>,<strong> Data Scientist<\/strong>). Este campo engloba a varias disciplinas como son la <strong>ingenier\u00eda<\/strong>, la <strong>preparaci\u00f3n<\/strong> y la <strong>miner\u00eda de datos<\/strong>, el <strong>an\u00e1lisis predictivo<\/strong>, el <strong>aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> (<strong>machine learning<\/strong>, <strong>ML<\/strong>) y, la <strong>visualizaci\u00f3n de\u00a0datos<\/strong>, as\u00ed como <strong>estad\u00edsticas<\/strong>, <strong>matem\u00e1ticas <\/strong>y <strong>programaci\u00f3n de software<\/strong>, en lenguajes como Python o R, entre otros. <\/p>\n\n\n\n<p>La <strong>disciplina<\/strong> del an\u00e1lisis de datos implica la <strong>implementaci\u00f3n de m\u00e9todos anal\u00edticos avanzados y fundamentos cient\u00edficos con el prop\u00f3sito de extraer discernimientos valiosos de los conjuntos de datos, utilizados para la toma de decisiones empresariales, la formulaci\u00f3n de estrategias y otros prop\u00f3sitos<\/strong>. Su importancia se ha incrementado en el mundo empresarial: las perspectivas que brinda este campo ayudan a las organizaciones a mejorar la eficiencia de sus operaciones, descubrir nuevas oportunidades de negocio y perfeccionar sus programas de marketing y ventas, entre otros beneficios tangibles. En \u00faltima instancia, esto <strong>puede conducir a una ventaja competitiva sobre otras empresas del sector<\/strong>. Es por esto que tantas empresas hoy en d\u00eda ofrecen puestos relacionados con la Ciencia de datos, en sus m\u00faltiples posibles posiciones. <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hay muchas, pero \u00bfcu\u00e1les ser\u00edan las ventajas fundamentales de la ciencia de datos en el \u00e1mbito empresarial?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los roles centrales de un cient\u00edfico de datos es analizar y estructurar los datos empresariales para obtener conocimientos m\u00e1s precisos sobre la organizaci\u00f3n. Son muchas las cosas que se pueden abordar y mejorar, aunque <strong>destacar\u00eda estas tres<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Potenciar la capacidad predictiva y optimizar la toma de decisiones<\/strong>. Cuando una empresa invierte en la organizaci\u00f3n de sus datos, puede aprovechar las capacidades del an\u00e1lisis predictivo con el fin de prever eventos futuros. Esto <strong>permite tomar decisiones en el presente que repercutir\u00e1n positivamente en el futuro de la empresa<\/strong>. Igualmente, la ciencia de datos <strong>permite mejorar el proceso de toma de decisiones<\/strong>, mediante la creaci\u00f3n de herramientas que permiten visualizar datos en tiempo real, brindando a los directivos una mayor agilidad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Impulsar el marketing y las ventas<\/strong>. Hemos pasado por el marketing de transacciones, el relacional, y empezamos ya a introducir los datos dentro de sus bases. <strong>En la actualidad, el concepto de \u00abmarketing de datos\u00bb es omnipresente<\/strong>, ya que solo a trav\u00e9s de los datos podemos ofrecer soluciones, comunicaciones y productos que se adapten a las expectativas de los clientes. Los cient\u00edficos de datos pueden integrar datos de m\u00faltiples fuentes, proporcionando conocimientos a\u00fan m\u00e1s precisos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Facilitar la interpretaci\u00f3n de datos complejos<\/strong>. La ciencia de datos <strong>es una herramienta poderosa para analizar y comprender datos complejos de negocios y del mercad<\/strong>o. Dependiendo de las herramientas utilizadas para recopilar datos, es posible combinar informaci\u00f3n de fuentes f\u00edsicas y virtuales para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"900\" height=\"401\" data-src=\"https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-11.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-247 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-11.png 900w, https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-11-300x134.png 300w, https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-11-768x342.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 900px) 100vw, 900px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 900px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 900\/401;\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Fuente: <strong>Google Trends<\/strong><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es una Data Scientist?<\/h2>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.randstad.es\/candidatos\/perfiles-profesionales\/data-scientist\/\">RANDSTAND<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>&#8230; \u00abEl data scientist es el profesional que aplica sus conocimientos de matem\u00e1ticas, estad\u00edstica y programaci\u00f3n para recopilar, extraer, procesar y analizar informaci\u00f3n proveniente de enormes bases de datos, la mayor parte de los cuales est\u00e1n desestructurados. El objetivo de su trabajo es sintetizar la relevancia de toda esa informaci\u00f3n. El data scientist ejecuta un m\u00e9todo cient\u00edfico a partir de la evoluci\u00f3n del perfil conocido como <strong>analista de datos<\/strong>. La diferencia respecto a este es que el data scientist no analiza una \u00fanica fuente de datos, sino m\u00faltiples fuentes y con formatos muy diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Rol del Data Scientist<\/h3>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.xataka.com\/otros\/cientifico-datos-asi-profesion-demandada\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">un art\u00edculo publicado en la revista cient\u00edfica y especializada en tecnolog\u00eda Xataka<\/a>, el rol del data scientist est\u00e1 de moda porque hoy se necesita m\u00e1s que nunca no solo el mejor talento, sino tambi\u00e9n datos. Lo que antes estaba circunscrito s\u00f3lo al \u00e1mbito de la inteligencia artificial y el machine learning, ahora vale para casi cualquier tecnolog\u00eda. De manera que todo tipo de empresas necesita de un perfil especializado, bien formado y con relativa experiencia en el \u00e1rea del data scientist y que cumpla con los siguientes roles:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Extracci\u00f3n de enormes vol\u00famenes de datos de or\u00edgenes diversos.<\/li>\n\n\n\n<li>Depuraci\u00f3n y limpieza de los datos para descartar informaci\u00f3n irrelevante.<\/li>\n\n\n\n<li>Manejo de sofisticados softwares de an\u00e1lisis, machine learning y programas de estad\u00edstica.<\/li>\n\n\n\n<li>Preparaci\u00f3n de datos para su uso en modelos prescriptivos y predictivos.\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"807\" height=\"855\" data-src=\"https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-12.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-248 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-12.png 807w, https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-12-283x300.png 283w, https:\/\/agustincastro.es\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/image-12-768x814.png 768w\" data-sizes=\"(max-width: 807px) 100vw, 807px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 807px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 807\/855;\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\ud83d\udce2 Renovarse o morir, se suele decir. 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